Data Science

数据科学的价值在于通过可靠的数据与清楚的分析，帮助人做出更好的判断。

学习顺序

1. Python、SQL、统计学与数据可视化
2. 数据清洗、探索性分析与可复现报告
3. 建模、评估、偏差与解释性
4. 数据质量、隐私与业务沟通

项目建议

选一个公开数据集，提出问题、清洗数据、展示结论，并说明结论的局限。